Na wykresie pudełkowym można zobaczyć następujące wielkości:

Testy post-hoc po ANOVA stosuje się, aby:

W przedziale ufności dla średniej populacji $\mu$ losowe są:

Hipotezę zerową odrzucamy, gdy:

Niech $f(x)$ będzie funkcją gęstości prawdopodobieństwa ciągłej zmiennej losowej $X$ i niech $F(x)$ będzie jej dystrybuantą. Wówczas $P(a < X < b)$ nie może być obliczone ze wzoru:

Rozważmy przykład, w którym chcemy porównać dwa rozkłady, a założenie o normalności nie ma sensu, ponieważ na przykład zbieramy tylko pomiary całkowite lub rozkłady są skośne. Który test jest odpowiedni do sprawdzenia, czy rozkłady są identyczne, jeśli próbki nie są niezależne?

Do weryfikacji hipotezy o dwóch proporcjach populacyjnych można wykorzystać funkcję:

Testy nieparametryczne opierają się na:

Do oceny przedziałowej różnicy proporcji populacyjnych można wykorzystać funkcję:

Błąd II rodzaju polega na:

Test Tukeya jest przykładem:

Załóżmy, że dwie próbki są losowo wybierane z normalnie rozmieszczonych populacji. Zanim zostanie skonstruowany przedział ufności dla różnicy między środkami populacji, najpierw zweryfikujemy, czy:

Mediana na wykresie pudełkowym jest zazwyczaj przedstawiona jako:

W analizie wariancji nie odrzucimy hipotezy zerowej, gdy wartość statystyki testowej jest:

Jedną z miar zróżnicowania jest:

Rozstęp międzykwartylowy to:

Jeżeli chcemy sprawdzić, czy kolor samochodu wpływa na średnią sprzedaż danego modelu, a dostępne są co najmniej trzy kolory, najrozsądniej jest:

Która z poniższych funkcji przeznaczona jest do testowania hipotezy o dopasowaniu rozkładu liczebności do zadanego wzorca?

Do testowania hipotezy o dwóch średnich populacyjnych dla dużych prób można wykorzystać funkcję:

Niech $L$ i $U$ będą funkcjami zmiennych losowych tworzących próbkę spełniającą $P(L < \mu < U) = 0{,}99$. Wtedy z 99% pewnością przedział $(L,U)$ pokrywa prawdziwą wartość:

Do weryfikacji hipotezy o dwóch średnich populacyjnych nie użyjemy:

Aby przeprowadzić analizę wariancji (ANOVA) w celu przetestowania hipotezy o równości kilku średnich populacji, muszą być spełnione następujące założenia:

Która z poniższych funkcji nie jest przeznaczona do testowania normalności rozkładu?

Test Kruskala-Wallisa jest nieparametrycznym odpowiednikiem:

Załóżmy, że pobrane zostały losowo dwie próby z rozkładów normalnych. Do oceny przedziałowej ilorazu wariancji populacyjnych można wykorzystać funkcję:

Wykres pudełkowy pozwala odczytać:

Analiza wariancji (ANOVA) służy do testowania hipotezy o równości:

Poziom ufności $1-\alpha$ oznacza:

Dodatnia wartość kowariancji między zmiennymi $X$ i $Y$ oznacza, że:

Dla ciągłej zmiennej losowej dystrybuanta jest zwykle: